Fondations de données
Transformer des sources opérationnelles fragmentées en contexte partagé par les modèles et les ingénieurs.
Asayl Labs
Intelligence ancrée dans le monde physique.
Asayl Labs construit des systèmes d'IA qui apprennent des opérations réelles, du jugement humain et des preuves.
Nous pensons que la prochaine étape de l'intelligence ne viendra pas seulement de meilleurs modèles, mais d'un meilleur contact avec le réel : machines, mesures, contraintes, pannes, opérateurs et décisions.
Nous commençons par l'industrie physique parce que c'est là que l'intelligence doit être ancrée, vérifiée et améliorée avec l'humain dans la boucle.
01
Le goulot d'étranglement n'est pas seulement l'intelligence. C'est l'ancrage.
Les modèles de langage peuvent raisonner à partir de ce qui a déjà été écrit. Les systèmes physiques demandent quelque chose de plus difficile : une intelligence capable de travailler avec des signaux, des outils, des procédures, des opérateurs, des simulations et des mesures.
Le chemin vers une intelligence plus générale passe par des systèmes capables de tester leurs affirmations contre le réel.
Pour nous, l'humain n'est pas une solution temporaire. L'humain fait partie de la boucle qui définit ce qui compte, voit ce que les modèles manquent et transforme une prédiction brute en action fiable.
02
Nous construisons le substrat d'une IA physique guidée par l'humain.
Contexte opérationnel
Relier signaux, événements, procédures et contraintes dans une vision vivante du travail.
Intelligence vérifiée
Garder les humains, les mesures et les contraintes dans la boucle avant que l'automatisation n'agisse.
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Qui nous sommes
Notre équipe fondatrice vient de l'ENSA Berrechid et travaille à l'intersection des systèmes ML, de l'ingénierie des données, du logiciel, du design produit, de l'aérospatial, de la robotique et des systèmes embarqués. Nous avons construit des workflows MLOps, des logiciels pharmaceutiques, des systèmes aéroportuaires, des outils produit/data, ainsi que des systèmes robotiques et embarqués.
Elwalid Aboulaakoul
Systèmes ML & ingénierie de recherche
MLOps chez Intelcia ; logiciel chez Euromodial ; infrastructure ENSA.
Ahmed Ben Ahmed
Ingénierie des données & systèmes logiciels
Logiciels pharmaceutiques ; systèmes de données industrielles.
Imrane Hajji
Design produit & go-to-market
Design, GTM et systèmes data/produit.
Oussama Latif
Aérospatial & systèmes embarqués
ONDA Aéroport de Casablanca ; systèmes embarqués.
Mouaad Remzaoui
Aérospatial, robotique & systèmes embarqués
Royal Air Maroc ; robotique et automatisation industrielle.
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Accompagnement académique
Nous sommes accompagnés par des professeurs travaillant sur l'ingénierie, l'infrastructure, les systèmes appliqués, les mathématiques et l'intelligence artificielle.
Prof. Abdeljalil Sakat
Informatique, mathématiques, PINNs, optimisation et modélisation numérique
Prof. Driss Harrizi
Intelligence économique, gouvernance, management stratégique et enseignement supérieur
Prof. Ahmed Nafidi
Statistiques, probabilités, processus stochastiques et mathématiques appliquées
Prof. Abdellah Jamali
Réseaux informatiques, cloud computing, IA, deep learning et sécurité réseau
Prof. Moumoun Lahcen
Intelligence artificielle, vision par ordinateur, machine learning et traitement signal/image
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Travailler avec nous
Nous cherchons des partenaires industriels et de recherche qui travaillent là où les humains prennent déjà des décisions difficiles autour de machines réelles : usines, équipes d'ingénierie, bancs d'essai et groupes de R&D appliquée.
Une première discussion peut partir d'un workflow, d'un schéma, d'un échantillon, d'un jeu de données synthétique ou d'un contexte contrôlé.